Pronóstico nacional
Nuestros pronósticos han mostrado una gran habilidad para prever las lluvias abundantes que han puesto fin a la sequía del
primer semestre. Ahora, debido al probable establecimiento de La Niña, prevemos una transición a un otoño/invierno seco y cálido.
Si bien ha habido una recuperación generalizada en los niveles de las presas, este pronóstico indica que persiste el riesgo
de una sequía hidrológica, ya que habrá lluvias escasas y un mayor requerimiento de agua de riego durante el ciclo OI. Todo
dependerá de la duración de este periodo seco.
Nuestro pronóstico de cosechas de maíz en el ciclo PV-2021 sigue indicando un aumento con respecto al ciclo PV-2020 en varios
estados del norte y centro del país, incluyendo en el Estado de México, Guanajuato, y Chihuahua, los cuales se encuentran
entre los principales productores a nivel nacional. Esto se debe en gran medida a las precipitaciones abundantes que ha recibido
la región, aunque los aumentos en Chihuahua, Durango y Sonora también resultan por el bajo nivel de rendimientos reportado
en 2020. En Jalisco, el principal productor del ciclo PV, esperamos rendimientos similares a los del 2020.
En los estados del sur y sureste del país, incluyendo Veracruz, esperamos rendimientos menores a los del 2020. Esto se debe en
parte a que las precipitaciones de julio y agosto fueron menores al promedio climatológico.
Contexto Internacional
Los precios internacionales del maíz siguen altos con respecto a los niveles de los últimos 5 años, a pesar de que el último reporte del USDA indica una expectativa de buenas cosechas en EEUU durante 2021. Esto se debe a 3 razones: el mercado esperaba cosechas mayores a las estimadas por el USDA; continúan expectativas de una fuerte demanda por parte de China; La Niña amenaza con prolongar la sequía en partes de EEUU y Brasil. Los precios del maíz podrían bajar ante una disminución de las expectativas de importaciones por parte de China, o un cambio en las proyecciones de La Niña
Si deseas información más precisa y detallada sobre nuestros pronósticos de cosechas,
mándanos un mensaje en la siguiente liga: https://climathics.com/contacto/.
EMITIDO: 15 DE SEPTIEMBRE
Aquí encontraras información descriptiva sobre las variables disponibles en el menú de capas.
I. Maiz (Primavera-Verano)
Descripción general: El mapa despliega los impactos probables de factores climáticos en la producción de maíz. Los colores representan niveles de cambio porcentual de rendimientos (t/ha) con respecto a la producción del año anterior reportada por el Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP).
Descripción técnica: Los datos fueron creados con los simuladores de cultivos SIEMVRA, alimentados con pronósticos climáticos estacionales (PCE). La información del periodo previo al abarcado por los PCE se obtuvo de los datos agrometeorológicos de AgERA5, y la información del periodo posterior a los PCE se obtuvo de una muestra climatológica.
II. Precipitación
Descripción general:
Los datos de precipitación se elaboran considerando tres categorías de lluvias relativas al promedio climatológico:
lluvias abundantes (1), lluvias escasas (2) y lluvias cercanas al promedio climatológico (3). Los colores indican la
categoría más probable de las tres, con azules indicando expectativas de lluvias abundantes, cafés lluvias escasas
y blancos lluvias cercanas al promedio. Las tonalidades cafés y azules establecen la probabilidad de que ocurra la
categoría correspondiente. Es posible elegir distintos periodos de acumulación de precipitación en el menú de capas.
Descripción técnica: Las categorías de lluvia fueron establecidas por los terciles de la distribución climatológica de precipitación durante el periodo 1993-2019. Las probabilidades del pronóstico fueron determinadas a partir de un muestreo basado en un modelo Bayesiano de distribución de probabilidad conjunta entre observaciones-pronósticos, el cual sirvió para corregir sesgos. Adicionalmente, se hizo una reducción de escala espacial para proyectar la información a escala municipal.
III. Temperatura
Descripción general:
Los datos de temperatura se elaboran considerando tres categorías de temperatura relativas al promedio climatológico:
temperaturas más altas que el promedio (1), temperaturas más bajas que el promedio (2) y temperaturas cercanas al promedio
(3). Los colores indican la categoría más probable de las tres, con rojos indicando expectativas de temperaturas más cálidas,
azules temperaturas más frías y blancos temperaturas cercanas al promedio. Las tonalidades establecen la probabilidad de que
ocurra la categoría correspondiente.
Mapa elaborado con datos provenientes de:
- Reanálisis ERA5, Copernicus Climate Change Service.
- National Centers for Environmental Prediction (NCEP).
Para saber más sobre los pronósticos climáticos estacionales, visita: https://climathics.com/pce/.